走进不科学（校对）

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走进不科学 作者：新手钓鱼人

起点小说，469.37万字 37.47万总推荐
3 B) [* j& d, e  V
( Q/ g7 S. a+ Z6 f- p内容简介：
; y; S. }2 |: Q: x　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
+ C# O( k* u! M8 a! o+ f$ b% K　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
　　什么？你说这不科学？
　　不，这很科学！
) k7 M7 \+ b  p: o　　注：
　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。

8 K1 d$ n# s* S' Z: H$ I* F正文
5 p2 y" [4 k2 A( F/ c7 t
$ m+ l1 g+ y% I1 m第一章 21世纪，是生物的世纪！
% [- l; K. @" z0 @& W+ G　　2022年。
　　中科大校内。
; P% D* B( {6 Y　　西区AED。
0 P1 ~% l! f3 d" S& H" Y　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
: h& l8 _6 k6 R4 O$ a　　与此同时，图书馆内。
1 |' N" b1 v  C3 @( o! Q　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
, `0 j. @& S3 C4 W5 m　　“众所周知。”
* H* d; L+ v! L　　“21世纪，是生物的世纪。”
) O4 ~+ {* |1 ?$ m8 W　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
0 R- M3 c8 X% a% v& ]& S1 S9 r　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
) v" I3 a. Y4 N( ]5 {: i, @　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
2 U; B3 S$ K/ X8 U6 w" Z　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
' W4 `7 y, w0 G9 g! I/ b& r　　结果手机没有任何信消息传来。
　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
) M+ [" o- Z+ N: e$ I( i　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
/ m/ j, \& z1 F& }& r* t　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
7 p# B% f5 s- O/ N　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
' s$ d8 R# h5 p' l* J+ I　　现在呢？
　　像样一点的医院都能做了。”
$ ^  n6 Y( m% _& z' x2 X　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
　　可现在呢？
　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
- y# ^- W0 S; P2 h; L3 x　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
) b* q7 w7 z* F( w! y+ v　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
5 a( A* l9 U6 v7 p# g# C　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
　　写到这儿。
　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
. |4 r* k5 H6 @9 b* R　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
* V; ]! @& ]; ~& Y2 o3 |# @　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
5 X8 B# f) s  G# Q( y　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
  r# a( a* v: a　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
0 C% X1 B  i/ @1 @# T8 K　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
% Q  _/ ]  R- ]5 M% q　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
# p$ \3 J4 I: L7 S　　写着写着，青年忽然回过了神：
　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
" O& n: u: L, l& i　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
6 ~! C3 F% x! U/ B; W　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
+ R# M0 _" [  d2 _　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
　　“我认为是有三个前提：
3 Z  D  f* ^6 N0 A& }/ Y　　1.低成本开发。
7 `6 L, L% `  u# R% c　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
9 f) u* k( ^3 Z: J　　3.2C的商业模型。”
　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
+ O3 y- U8 i5 _# b1 q, Y3 c　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
5 z$ Z! V9 \, n/ V% U2 Y　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
9 L( N2 v  x1 f3 X　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
　　“答辩人：徐云。”
" O( n& w4 H3 H% @* s" t$ q　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
9 ^, `0 Y2 d1 c  d) E3 V) l　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
　　最后检查了一遍周围。
( z2 \0 H: x3 Q4 U6 M- `" O* z0 V　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
$ I$ H. R7 g6 S! y　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
& \1 x$ a! `0 o. I5 T1 x　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
3 ]; Q' u$ N4 k! V$ c( I" t$ X' _. @　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”